Solutions — Pour les PME
Une fondation de donnéesqui grandit avec votre entreprise.
Les PME doivent souvent structurer leurs données avec des sources multiples, des équipes réduites et des besoins qui évoluent rapidement. beVault aide à construire une fondation fiable, à améliorer la qualité des données et à préparer les usages analytiques et IA sans perdre le contrôle de l'environnement.
Le point de départ
Quand les données grandissent plus vite que l'organisation
Une PME accumule rarement ses problèmes de données d'un coup. Ils apparaissent au fil des outils ajoutés, des tableaux construits dans l'urgence et des définitions qui divergent doucement d'une équipe à l'autre.
Le moment de bascule arrive presque toujours au même endroit : un chiffre est contesté en réunion, personne ne sait reconstituer comment il a été produit, et la seule personne qui connaît la chaîne est en congé.
Les données finissent réparties dans plusieurs outils — ERP, CRM, facturation, fichiers métier — et les indicateurs sont reconstruits à la main à chaque échéance. Un client, un contrat ou une commande ne se comptent pas de la même manière selon l'équipe, et les systèmes opérationnels écrasent les états passés : reconstituer une situation à une date donnée devient difficile.
La qualité, elle, se découvre trop tard — dans le rapport final plutôt qu'à l'entrée de la chaîne. La connaissance des traitements reste dans la tête de quelques personnes, rarement documentée. Et les premiers projets IA butent sur cette même base : des données ni historisées, ni contrôlées, ni documentées.
Ce que beVault apporte
Une plateforme pour structurer, contrôler et faire évoluer vos données
Quatre capacités qui se complètent, portées par des choix humains que la plateforme rend explicites et réutilisables.
Structurer
Modélisez le sens métier et construisez une fondation Data Vault à partir des métadonnées.
Intégrer
Connectez vos sources, mappez les données et historisez les changements au fil du temps.
Contrôler
Détectez les anomalies, rendez-les actionnables et permettez aux responsables de corriger les données dans leur source.
Distribuer
Produisez des Information Marts documentés pour vos usages BI, analytiques et IA.
Points de départ
Par où une PME peut commencer
Une PME peut commencer par un besoin concret — reporting, qualité, intégration ou préparation à l'IA — puis étendre progressivement sa fondation de données. Ces cas d'usage ne sont pas réservés aux PME : ce sont des points d'entrée possibles.
Fondation de données prête pour l'IA
Historiser, contrôler et documenter avant d'ouvrir des usages IA. Voir le cas d'usage
Modernisation de l'entrepôt de données
Reprendre une base existante sans repartir de zéro. Voir le cas d'usage
Migration ERP & systèmes historiques
Conserver l'historique et le sens métier pendant un changement de système. Voir le cas d'usage
BI & reporting
Des indicateurs alignés sur des définitions partagées et reconstituables. Voir le cas d'usage
MDM & intégration des données
Réconcilier des référentiels dispersés entre plusieurs outils. Voir le cas d'usage
Qualité & gouvernance des données
Déclarer les règles attendues et rendre les écarts visibles et actionnables. Voir le cas d'usage
Trajectoire
Commencer avec un périmètre clair, puis avancer par étapes
Une PME n'a pas besoin de couvrir tout son système d'information dès le départ. Un domaine bien choisi suffit à installer la méthode, puis à l'étendre.
- 01
Choisir un premier sujet
Un domaine ou un cas d'usage prioritaire : celui où la donnée est la plus contestée, ou celui qui bloque une décision ou un usage concret.
- 02
Construire la fondation
Cartographier les sources et les besoins, modéliser le sens métier dans metaVault, générer les structures et charger les données de manière historisée.
- 03
Contrôler et produire
Déclarer les règles de qualité, mesurer les écarts, rendre les anomalies visibles et actionnables, puis produire les premiers Information Marts.
- 04
Étendre progressivement
Ajouter d'autres sources et domaines, faire évoluer le modèle et ouvrir de nouveaux usages analytiques et IA, sans reconstruire ce qui existe déjà.
Conditions
Des conditions adaptées aux PME
Les organisations qui répondent aux critères européens de la PME peuvent bénéficier de conditions adaptées à leur taille, à leur périmètre et à leur trajectoire de déploiement.
Ces conditions peuvent concerner la plateforme, les services d'accompagnement et les modalités de démarrage. Elles se discutent au cas par cas, à partir de votre contexte réel.
Vos équipes
Donner plus de capacité à vos équipes
Une équipe réduite peut tenir une plateforme de données, à condition de ne pas réécrire la même chose à chaque source.
Côté plateforme : moins de travail répétitif, des règles et des métadonnées centralisées, un modèle plus lisible, une évolution des sources plus facile et une documentation exploitable issue du modèle.
Côté dFakto : cadrage, architecture, implémentation, formation, transfert de compétences, support et évolution. Ces services sont optionnels et dimensionnés selon ce que vos équipes veulent internaliser.
beVault ne remplace pas une équipe data : il lui rend du temps et rend son travail transmissible.
Environnement
Dans l'environnement qui correspond à votre organisation
beVault se déploie là où votre organisation peut l'exploiter : on-premises, dans votre cloud, en PaaS ou en mode hybride. Vous gardez le contrôle de l'infrastructure et des accès, et le déploiement s'appuie sur Docker.
Usages IA
Préparer des données utilisables par l'IA
beVault ne fournit pas de modèle d'IA et ne produit pas automatiquement de résultats d'IA. Il prépare la matière dont vos usages IA ont besoin : des données structurées, contrôlées, historisées et documentées.
Les états successifs sont conservés et datés, donc une analyse peut être reconstituée à sa date. Les règles déclarées sont évaluées à chaque chargement, donc la qualité reste mesurable. Les entités portent les noms de l'organisation et sont documentées dans le métamodèle, donc le contexte métier ne se perd pas.
Les sorties prennent la forme d'Information Marts définis pour un usage précis, plutôt qu'un accès brut à l'entrepôt. Ce qu'un agent peut interroger dépend des produits exposés, des permissions et de la configuration retenue — les usages IA s'ouvrent donc progressivement, au rythme où la fondation se consolide.
Accompagnement
Un accompagnement adapté à votre trajectoire
Certaines organisations avancent seules après une phase de cadrage, d'autres préfèrent un appui continu. Les services dFakto sont optionnels et se dimensionnent au besoin réel.
Stratégie et architecture, implémentation, formation et transfert de compétences, support dans la durée, évolution du modèle et intégration de nouvelles sources : chaque volet peut être mobilisé seul, au moment où il devient utile.
Business cases
Des trajectoires documentées
Ces cas décrivent des contextes différents, avec un point commun : une fondation construite progressivement plutôt qu'un chantier unique. Ils ne sont pas présentés comme des références PME.
Repère
Qui est considéré comme une PME ?
En droit de l'Union européenne, une PME compte moins de 250 personnes et respecte le plafond de 50 millions d'euros de chiffre d'affaires ou de 43 millions d'euros de total de bilan. Les entreprises partenaires ou liées peuvent également devoir être prises en compte dans le calcul.
Microentreprise
Moins de 10 salariés et jusqu'à 2 M€.
Petite entreprise
Moins de 50 salariés et jusqu'à 10 M€.
Entreprise moyenne
Moins de 250 salariés, avec un chiffre d'affaires jusqu'à 50 M€ ou un bilan jusqu'à 43 M€.
Questions fréquentes
Ce que les PME nous demandent le plus souvent
beVault est-il adapté aux PME ?
Oui, dès lors qu'il y a plusieurs sources à réconcilier et un besoin de reporting fiable. Le périmètre initial peut rester limité ; c'est la méthode, pas la taille, qui conditionne le résultat.
Peut-on commencer avec un seul domaine ou cas d'usage ?
C'est même la trajectoire que nous recommandons. Un domaine prioritaire permet d'installer le modèle, les contrôles et les premiers marts avant d'élargir.
Faut-il disposer d'une grande équipe data ?
Non, mais il faut des interlocuteurs métier disponibles pour définir le sens des données, et au moins un profil technique côté client. dFakto peut compléter ce dispositif le temps nécessaire.
Peut-on conserver les systèmes existants ?
Oui. beVault se branche sur vos sources et alimente vos outils de BI existants ; il ne remplace ni votre ERP, ni votre CRM, ni votre outil de reporting.
Où beVault peut-il être déployé ?
On-premises, dans votre cloud, en PaaS ou en mode hybride, avec Docker comme technologie de déploiement. Vous gardez le contrôle de l'infrastructure et des accès.
Quel accompagnement dFakto est disponible ?
Stratégie et architecture, implémentation, formation, transfert de compétences, support et évolution du modèle. Ces services sont optionnels et dimensionnés au besoin.
Comment préparer des données pour l'IA ?
En construisant d'abord une fondation historisée, contrôlée et documentée, puis en exposant des Information Marts destinés à des usages précis. beVault ne fournit pas de modèle d'IA.
Quelle est la différence entre beVault et un outil de reporting ?
Un outil de reporting affiche des données ; beVault construit, historise, contrôle et documente la fondation sur laquelle ces données reposent, puis l'alimente en sorties définies.
Étape suivante
Voyez comment beVault peut s'intégrer à votre trajectoire data.
Votre contexte est particulier ?
Décrivez-nous vos sources, votre équipe et vos échéances. Nous vous dirons honnêtement par où commencer — et si beVault est le bon outil pour vous.