Data Quality & MDM
La qualité des données se pilote dans la durée.
Un entrepôt techniquement irréprochable ne sert à rien si le métier se méfie du chiffre. beVault permet de déclarer des contrôles sur des données historisées et multi-systèmes, de remonter les anomalies dans des listes exploitables, et d'améliorer la qualité au fil des corrections faites dans les systèmes sources.
Dans la plateforme
Des contrôles déclarés, pas improvisés
Le problème
Détecter les anomalies avant qu'elles ne se propagent
Les problèmes de qualité se révèlent le plus souvent en aval : un rapport est publié, un indicateur circule, et l'écart n'apparaît qu'ensuite. À ce moment-là, la décision a déjà été prise sur le mauvais chiffre.
Parce que les contrôles portent sur des données historisées et rassemblées depuis plusieurs systèmes, l'anomalie est détectée de façon proactive et rattachée à une source précise, plutôt qu'à un soupçon général sur l'entrepôt.
La boucle qualité
Détecter les erreurs. Les corriger à la source. Améliorer durablement la qualité.
La qualité n'est pas un état atteint une fois : c'est une boucle qui se répète et qui fait progresser les données au fil du temps.
- 01
Déclarer
Complétude, unicité, format, plages de valeurs, intégrité référentielle, cohérence entre systèmes, règles techniques et règles métier sont déclarées dans la plateforme.
- 02
Mesurer
Les contrôles s'exécutent sur des données historisées et multi-systèmes, au niveau d'une source, d'un domaine ou d'un chargement.
- 03
Identifier
Les anomalies sont remontées dans des listes exploitables, qualifiées et rattachées au responsable concerné.
- 04
Corriger dans la source
Les data stewards corrigent les données dans les systèmes sources, là où l'erreur a été introduite.
- 05
Extraire à nouveau
La source corrigée est extraite de nouveau, sans écraser l'historique de ce qui avait été reçu.
- 06
Tester à nouveau
Les mêmes contrôles sont rejoués pour vérifier que la correction a bien produit l'effet attendu.
- 07
Restituer
L'information de qualité est reliée à la donnée concernée et à son origine, pour que la fiabilité d'un indicateur soit visible au moment où on le lit.
- 08
Améliorer en continu
Les mesures conservées dans le temps montrent une tendance : la qualité se pilote comme un indicateur, pas comme un incident.
Référentiels
Un client reste le même client
Qu'il vienne du CRM, de l'ERP ou du facturier, un client doit pouvoir être reconnu comme la même entité, sans que l'enregistrement d'origine disparaisse. C'est le rôle des clés métier et de l'historisation dans le modèle.
beVault offre un socle gouverné pour les données de référence et la cohérence multi-sources : rapprochement des identités entre systèmes, clés métier partagées, historisation, traçabilité vers la source et vues cohérentes de l'information. Ce socle s'articule avec vos processus de référentiel existants ; il ne se substitue pas automatiquement à un outil MDM en place.
La gestion des référentiels en pratique- Gouvernance opérationnelle
- Propriétaires de données, seuils d'alerte et décisions prises restent rattachés au modèle plutôt qu'à un document parallèle.
- Outils existants
- beVault peut consommer vos référentiels existants comme source de vérité lorsque c'est pertinent pour votre organisation.
Ce que vous obtenez
Un chiffre que l'on peut expliquer
Règles documentées, historisation et lignage : de quoi reconstituer comment un indicateur a été produit, et à partir de quelles données.
Questions fréquentes
Qualité et MDM : les points sensibles
Faut-il rejeter les données non conformes ?
Pas nécessairement. Le Raw Vault conserve la donnée telle qu'elle est arrivée : les règles identifient et signalent les problèmes sans détruire silencieusement l'historique d'origine, et les exceptions restent consultables et suivies.
Peut-on garder notre outil MDM existant ?
Oui. beVault peut travailler avec vos processus de référentiel ou votre outil MDM existants lorsque c'est pertinent ; il ne les remplace pas automatiquement.
Qui définit les règles ?
Les équipes techniques définissent les contrôles techniques, les équipes métier contribuent aux règles fonctionnelles, selon le modèle de gouvernance réellement en place dans votre organisation.
Comment démontrer la conformité lors d'un audit ?
Le lignage, l'historisation et les règles documentées permettent de reconstituer comment un indicateur a été produit à une date donnée. La conformité à un cadre réglementaire précis dépend ensuite de votre propre périmètre.
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