Intégration & connectivité
Vos données sont déjà quelque part. Le problème, c'est de les réunir.
ERP, applications métier, fichiers échangés par mail, bases historiques dont plus personne ne connaît le schéma : l'intégration est presque toujours l'étape la plus coûteuse d'un projet data. beVault structure cette étape pour qu'elle soit répétable, documentée et reprise par vos équipes.
Dans la plateforme
Rattacher chaque source au modèle métier
Les champs sources sont rattachés aux concepts et attributs métier définis dans beVault. Comme le mapping est stocké sous forme de métadonnées, il peut être revu, versionné et propagé aux processus générés, au lieu d'être dispersé dans du code non documenté.
La situation
Un paysage applicatif, pas une source unique
Les systèmes qui portent vos processus — gestion, finance, RH, production — n'ont jamais été conçus pour être lus ensemble. À côté d'eux vivent des bases relationnelles anciennes encore en production, des fichiers plats déposés régulièrement et quelques API exposées par les applications les plus récentes.
Chacune de ces sources arrive avec sa fréquence, sa qualité et son niveau de documentation. La difficulté n'est pas d'en brancher une : c'est de toutes les intégrer dans un modèle commun, et de garder ce montage compréhensible deux ans plus tard.
Le chemin d'une source
De la connexion à la donnée historisée
Chaque source suit la même trajectoire. C'est cette répétabilité qui rend l'intégration industrialisable au lieu d'être un projet à chaque fois.
- 01
Connexion
La source est déclarée et connectée depuis votre infrastructure. Les accès restent gérés par vos équipes, selon vos règles de sécurité.
- 02
Mapping
Les champs de la source sont rattachés aux entités et attributs décrits dans metaVault. Le mapping est une métadonnée : il est lisible, revu et versionné.
- 03
Ingestion
Les workflows d'extraction récupèrent les données selon la fréquence retenue, complètement ou par delta, avec suivi de l'exécution.
- 04
Historisation
Les changements sont conservés dans le temps plutôt qu'écrasés. Vous pouvez reconstituer l'état d'une donnée à une date donnée et expliquer un écart.
Cibles
Vers vos plateformes de données
Les structures générées et les chargements s'appliquent à la base cible que vous avez retenue. beVault ne vous impose pas une plateforme : il produit du code adapté à celle que vous exploitez déjà.
Les plateformes supportées, une par unePlusieurs systèmes alimentent souvent les mêmes entités métier. Les clés métier permettent de les rapprocher sans perdre l'origine de chaque enregistrement — et l'historique conservé sert bien au-delà de l'analytique : il sécurise les migrations et les mises hors service d'applications.
Migration et sortie d'applications historiques- Plateformes et bases cibles
- Snowflake, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server et PostgreSQL sont supportés aujourd'hui, chacun avec sa page dédiée. Databricks, Microsoft Fabric et Google BigQuery arrivent bientôt.
- Exposition
- Récupération de données via API lorsque le système source en expose, et exposition des données préparées via l'API beVault.
Ce que couvre l'intégration
Des environnements hétérogènes, un même chemin
beVault est conçu pour intégrer des environnements de données hétérogènes : connexion aux sources, ERP et applications historiques, multi-source, mappings, ingestion, historisation et connexion aux plateformes cibles.
Comment le périmètre d'intégration est-il défini ?
La mise en œuvre dépend des accès disponibles, du périmètre du projet et de l'architecture cible. Le cadrage se fait source par source avec vos équipes.
Qui gère les accès aux sources ?
Vos équipes. beVault s'exécute dans votre infrastructure et utilise les accès que vous ouvrez, avec vos règles de sécurité et de traçabilité.
Que se passe-t-il si une source change de structure ?
Le mapping étant une métadonnée, la modification est faite au niveau de la description puis répercutée aux traitements, plutôt que dans du code dispersé.
Faut-il tout intégrer d'un coup ?
Non. Les projets avancent domaine par domaine, ce qui permet de livrer de la valeur avant d'avoir terminé l'intégration de l'ensemble du paysage applicatif.
Étape suivante