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Industries — Retail & biens de consommation

Ventes, produits et points de vente enfin réconciliés.

Le problème du retail n'est pas le volume de données, c'est leur mouvement : assortiments qui changent chaque saison, magasins qui ouvrent et ferment, hiérarchies produits revues, sources qui ne se parlent pas.

La situation

Deux réunions, deux chiffres de ventes, aucun moyen de trancher

Caisse, e-commerce, approvisionnement, fidélité, RH : chaque système produit ses chiffres, avec sa propre définition du produit, du magasin et de la journée commerciale.

Quand la hiérarchie produits est réorganisée, les comparaisons annuelles se cassent. Quand un magasin change de format, l'historique du réseau devient illisible. Le temps des équipes part en rapprochements manuels avant même le premier commentaire métier.

beVault regroupe ces sources dans une base historisée, réconcilie les référentiels produits et points de vente par clés métier, et alimente ensuite les tableaux de bord d'exploitation.

Ce qui est réconcilié et historisé

Six familles de données

  1. 01

    Produits

    Codes, libellés et hiérarchies changent : les correspondances sont conservées, les analyses restent comparables dans le temps.

  2. 02

    Magasins et points de vente

    Ouvertures, fermetures, changements de format ou de rattachement régional sont datés plutôt qu'écrasés.

  3. 03

    Ventes

    Caisse et e-commerce alimentent la même base, chacun à son rythme, en chargements incrémentaux.

  4. 04

    Stocks

    Les niveaux et mouvements sont conservés à leur date, ce qui rend les ruptures analysables après coup.

  5. 05

    Clients

    Les données de fidélité sont rattachées aux ventes sans imposer un référentiel unique aux systèmes opérationnels.

  6. 06

    Fournisseurs

    Approvisionnement et achats partagent les mêmes identifiants métier que le reste de la chaîne.

Ce que vous obtenez

Un chiffre de ventes discutable sur le fond, plus jamais sur sa provenance.

Référence validée

Exki

Une enseigne de restauration qui a unifié ses données de ventes et ses référentiels pour piloter son réseau.

Étape suivante

Apportez deux rapports qui ne tombent pas d'accord. Nous regardons d'où vient l'écart.

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