Industries — Services financiers
Une fondation de données défendable devant un contrôle.
Dans la finance, la difficulté n'est pas de produire un rapport, c'est de pouvoir expliquer comment il a été produit : de quelle source, avec quelle règle, à quelle date.
La situation
Le chiffre arrive vite. L'explication, beaucoup moins.
Cœur bancaire, outils de marché, fichiers de contreparties, applications de gestion : chaque système détient une partie du chiffre final, avec ses propres identifiants et son propre calendrier.
Quand un écart apparaît en clôture, la question posée n'est pas « quel est le bon chiffre » mais « pourquoi ces deux-là diffèrent ». Sans historique des chargements ni versionnement des règles, cette réponse se reconstruit à la main, sous pression de délai.
beVault historise chaque chargement, conserve la donnée source telle qu'elle est arrivée, et garde le lien entre cette source et l'indicateur publié.
Ce que beVault permet de tenir
De la source au chiffre publié
- 01
Conserver l'origine
Chaque enregistrement garde sa source et son horodatage de chargement. La donnée brute n'est pas transformée avant d'être conservée.
- 02
Suivre les changements
Un référentiel de contrepartie qui change, un instrument reclassé, une correction rétroactive : les états successifs coexistent au lieu de s'écraser.
- 03
Versionner les règles
Les règles métier et techniques évoluent avec le modèle. On sait quelle version s'appliquait à la date d'un calcul.
- 04
Réconcilier et mesurer
Les règles de qualité sont déclarées dans le processus de chargement et mesurées en continu, source par source, avec gestion des exceptions.
- 05
Documenter l'indicateur
Les marts exposent des indicateurs dont la définition et le lignage sont dérivés du modèle, pas décrits dans un document séparé.
Ce que vous obtenez
Une réponse à « d'où vient ce chiffre » qui se lit dans la plateforme, pas qui se reconstruit après coup.
Les équipes risque, finance et direction générale travaillent sur les mêmes faits historisés. Les écarts qui subsistent sont des écarts de définition, visibles et arbitrables, plutôt que des écarts de source inexpliqués.
Capacités beVault pertinentes dans ce contexte
Les trois pages qui comptent ici
Référence validée
ITBM
Une organisation du secteur financier qui a industrialisé la production de ses données de gestion sur beVault.
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